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乐投体育公安局人脸识别智能监控系统实施方案10

编辑: 未知 来源: 未知 发布日期:2020-10-15
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  公安局人脸识别智能监控系统 实施方案 V 2.0 飞锐智能科技有限公司 20108 月 1 一、情况分析 主要根据我司先前的工作经验,先估计系统需求情况如下: 1、 配合本市 311 工程监控系统的建设,增加人脸识别的智能化系统功能; 2、 对已建设的视频监控系统进行有效补充,主要是对若干监控点进行实时 抓拍人脸,存储之以备事后的快速搜索及人脸识别; 3、 可以对存储的人脸进行检索; 4、 可以对存储的人脸进行比对搜索; 5、 系统支持与视频监控系统进行联动,即可根据人脸关联到对应监控录像 片段,人脸预警时自动切换显示对应的即时视频画面; 6、乐投体育 在有特殊重要行动或紧急需要时,将特定人员目标设置到若干人员出入 口的监控点上布控,通过动态抓拍及识别人脸,在目标出现时自动预警; 7、 人脸识别要求有一定条件,而监控现场环境复杂多样,可能受到摄像机 安装、光线、姿态等条件制约,故用户方目前并不要求很高的识别效果; 8、 能提供系统联通所需的网络资源。 2 系统结构示意图 图注: 下半部是已有网络监控系统的大致构成形式, 而上半部则是飞锐智能科技有限公 司人脸识别智能监控系统的主要构成部分。 对上述对人脸识别的要求,可以以飞锐智能科技有限公司科技的人脸识别智 能监控系统 ISFaceWatch 3.0 为骨干来实现。 二、实施方案 相关步骤如下: 1、 大致实施流程 第一步:选择安装人脸抓拍的若干监控点位置 这方面一般是从公安的业务需要考虑,可能的考虑因素: ? 人员经常出入或者事件频发的重要场所: ? 出入口、通道的环境容易控制,适合人脸抓拍; ? 监控点同时安装有视频监控设备(或者人脸抓拍摄像头同时作为一路监 控画面接入已建视频监网络) ;这样便于人脸与监控联动; 注意,初步选定的抓拍点,一般都要再进行现场勘察,以确定现场环境、光 线、设备安装方式及位置的可行性; 第二步:安装中心端后台系统 安装中心后台系统,主要是相关的服务器设备上,安装上前端采集服务器、 通信服务器、比对服务器; 在管理系统中,将各抓拍点的信息进行录入,以便系统进行管理。 另外就是布控管理机和报警处理机。 第三步:在选定的抓拍点安装飞锐智能科技有限公司视频盒 飞锐智能科技有限公司视频盒是独立的小型硬件,可就近安装于人脸抓拍现 场,走网络连接到后台系统; 将抓拍点分批,分别安装视频盒,并接入网络; 同时,抓拍摄像头的画面也接入到视频监控中。 抓拍的人脸数据通过网络传送,送到中心端后台系统处理。 3 在现场可以进行人脸抓拍的联网测试; 第四步:试运行 考察人脸抓拍的情况;对相关的现场设备进行调优; 考察对存储人脸的检索及关联录像回放的效果; 考察对存储的人脸进行比对搜索的效果; 根据存储的人脸照片,设定一些布控对象,进行人脸识别; 第五步:验收 对建成的系统进行最终验收。 2、摄像机及场景画面 现有各类视频监控系统,其摄像机的画面基本都是针对较大范围场景监控, 而要识别人脸, 则是要让画面主要反映人员的脸部细节, 并对人脸尺寸、 清晰度、 姿态角度有一定要求。 3、布控人员数据来源 数据来源支持:主要是本系统自己采集到的人脸数据。 三、主要部件 具体实施的系统主要分成四个部件:视频盒、前端监控机、中心端通信比对 服务器、后端布控管理机。 1. 视频盒 目前每个视频盒支持 1 路视频的处理。为嵌入式硬件。 主要完成人脸数据的初步采集, 处理速度可达每秒 5~8 帧, 支持多人脸检测。 飞锐智能科技有限公司视频盒是一个小型嵌入式设备,体积仅比 1 本 32 开 的书略长略厚;它可直接接受 1 路模拟视频输入,硬件自动高速(可达每秒 5~8 帧)抓拍人脸,通过 RJ-45 网口输出人脸数据包(UDP) ,接入互联网,就可将 数据传向预设地址。 4 飞锐智能科技有限公司视频盒体积小、功耗低,它便于在各个监控点的安装 和管理;同时视频盒的对外输出接口也只需要一个以太网口,只要网络通畅,就 容易与中心后台系统连接。 视频盒可以设定其自身 IP 地址(可用 PC 连接其串口,运行其配置软件) , 支持本地 DHCP 或者固定 IP; 也可设定视频盒要将人脸数据送达的远端 IP 与端口。一般来说,要与对应 的 PC 前端软件所监听的地址参数(前端软件的视频盒设备参数中的)一致。 现实中,视频盒要通过公网连接到布控中心局域网内的某台机器,则可在中 心接入路由器上相应设置 NAT 映射,以使视频盒人脸数据能成功送达。前端软 5 件可支持在一个端口上接收多个视频盒的人脸数据, 其区分依据是数据包中的视 频盒设备 ID。 ? 环境条件 监控点摄像机安置方位及照明情况尽可能按飞锐智能科技有限公司科技建 议去调整。 2. 前端采集服务器 ? 硬件配置 每台双 3.2G 双核至强 CPU 的服务器, 大约能处理每秒 80~90 帧人脸数据的 建模,相当于 10~13 个视频。若考虑到同时并发的概率为最高 50%,则大约能应 付 20~25 个视频盒的数据。 PC 服务器:共 4 台,其主要配置为: ? ? ? ? ? ? ? ? CPU:2 颗 3.2G 双核至强 内存:2G 硬盘:1 块 146G SCSI 接入视频盒(连网方式) :一台机器接入 20 个视频盒 网卡: 100/1000M 显卡:32M 显存以上,可上 1024x768 真彩显示模式 显示器: 系统:Windows 2003,IE6 以上,ADO2.7 以上 ? 软件功能使用 ? ? 设备类型选择视频盒 人脸实时处理与送后台比对 多路实时多人脸处理。人脸在本地建模后,送往中心端服务器,在 服务器上存储,并立即与布控对象库进行比对; 3. 中心端通信比对服务器 6 ? 硬件配置 PC 服务器:1 台,主要配置 ? ? ? CPU:2 颗 3.2G 双核至强 内存:2G 硬盘:500G*5 块:这些空间除了数据库占用一部分之外,还有各前 端检测的人

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