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大数据实时监控可视乐投体育平台化

编辑: 未知 来源: 未知 发布日期:2020-12-21
信息摘要:
随着行业化的深入,可视化视频监控系统已经有了新的发展前景,这就是自动化可视化控制。作为视频监控而言,一方面要能够监视、记录,一方面还要能够进行远程控制,现有的视频监控系…

  随着行业化的深入,可视化视频监控系统已经有了新的发展前景,这就是自动化可视化控制。作为视频监控而言,一方面要能够监视、记录,一方面还要能够进行远程控制,现有的视频监控系统已经能够实现对前端云台的控制、能够远程触发开关量输出、能够实现设备与设备间的控制(如DVR控矩阵),结合时下的智能家居远程控制技术,可视化控制已经有了较为成熟的技术基础,通过结合行业客户的实际需求做适当的二次开发就能够在自动化控制领域有所突破。

  可视化(Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

  视频可视化控制来源于工业自动化控制的发展,以电力行业为例,它将传统的人工现场抄表、执勤,发展为远程抄表、无人值守、远程控制。视频监控系统在电力行业的应用除了具备一般的安保监控外,同时也起到了业务辅助的作用,比如说远程可视化设备巡查,利用轨道移动智能高速球实现对各个电力仪表数值的远程读取,利用智能视频分析技术来保障危险作业的监管。甚至在复杂、严酷的环境下视频监控可以替代人工完成现场的观察,视频可视化典型的应用包括医疗、煤矿安监、电力无人值守电站、海关检验检疫、人防等。

  视频可视化控制突破了传统视频监控的信息单向传输的瓶颈,能够对现场进行信息反馈,并能实现对其他设备的集成与控制。以智能家居控制系统为例,在一个远程操控界面上,不仅能够浏览到实时的视频流,并且能够对前端的家用电器进行调节控制,这就体现了信息的双向反馈与集成控制,但这一实现设备基本由家居主机、交换网关来实现,传统的视频监控设备还未能集成这一功能。

  1、更好的融入行业细分。行业化是安防业绩近几年的发展趋势,主导一个行业市场所带来的销售份额远大于单一产品的市场推广。视频可视化控制借助双向信息传输和反馈机制,能够将现场的其他设备信息进行上传有助于业务分析,同时能够将控制指令下发,对下发后的指令执行情况进行实时验证,避免出现无动作、误动作的现象。比如远程关闭一排灯,虽然下达了关灯的指令,但灯是否全部关闭可以通过视频监控进行核查。

  2、提升视频监控的使用效率。传统视频监控一直处于有“监”无“控”的情形,传统的云台控制、语音喊话、远程报警触发虽然能够实现对前端设备的控制,但其智能化、自动化程度不高,面对突发事件无法进行有效的制止。以治安案件为例,视频监控所完成的是威慑和取证的功能,但当突发事件发生时,依然无法在短时间内对事态进行有效的控制。而可视化控制与视频智能分析的结合后,将会出现智能联动的情形,通过视频智能分析,触发联动控制模块,开启相应的防护预案,及时的保障了财产、人生的安全。比如应用于消防的视频烟火识别技术与消防系统的联动;人脸识别门禁;车牌识别停车场系统等。

  3、可视化控制是行业发展趋势的必然阶段。业界对安防领域的发展趋势曾经总结过这样的一句话:“安防起源于入侵报警,发展于视频监控,成熟于带视频分析的控制系统”.随着高清化的发展趋势,视频监控对细节分辨的需求已经能够很好的解决,而智能视频分析技术的日渐成熟代表了智能前置是最佳的实现方式,智能前置的外部联动必然是可视化控制技术。

  4、视频可视化控制的发展关键在于控制设备与受控设备间的数据交换和协同工作。控制设备应能主动通过智能视频分析产生联动指令或传输主控中心发出的手动触发指令,受控设备接收到控制指令后能执行相关的动作,同时受控设备的部分参数数值能够通过控制设备上传到主控中心。以目前成熟的技术为例,一个带方位指示的变速球能够执行控制动作,可实现空闲时间自动扫描,并能主动上传转动方位、转动速度信息到终端,这一应用在船载监控中对目标方位的确认较为合理。

  1、远程报警开关量触发。通过DVR、DVS或IPC的网络报警功能,能够实现从后端网络监控平台远程触发前端设备开启紧急报警,这一功能目前在智能家居中的家电电源控制当中较为明显地体现出来,同时也能够进行高音喇叭、警灯等的紧急启动,实现紧急疏散、喝阻的功能。也可用于其他设备的联动输入信号。

  2、单向数据流下发。通过RS485通讯接口,实现网络监控平台数据流的下发,由于RS485具备了半双工的工作方式并具有串行总线标准,可以实现对多点设备的控制,相比开关量信号,可以实现多个状态、具体参数值的调用。

  3、双向数据交流。通过RS232/422通讯实现全双工高速率的数据传输,可以实现网络监控平台集成部分数据实时采集功能。

  4、基于软件集成的可视化控制系统。目前业界已经有成熟的集成案例,在软件集成了视频监控、周界报警、门禁、消防、楼宇自动化等安防系统,实现了同一平台对多种设备的集中管理与控制,并具备了一定的联动协同工作功能。

  以奇偶科技的产品为例,在PC监控端通过I/O口传输数据到I/O控制盒,由I/O控制盒通过RS485连接相应的控制器结合视频监控画面上的可视化控制控件实现对部分设备的控制操作,通过RS232接口连接短信发射器,实现短信的发送。同时在工业自动化控制上,西门子的自动化控制系统、工业组态均提供了一定的借鉴经验。

  视频可视化控制在实际应用中应注意两点,一是要深入了解行业客户的实际需求有针对性的作系统开发,避免发生联动不及时、数据交换错误等问题;尤其是工业控制仪器设备,设备结构复杂功能丰富多样,要做到全部集成是很困难的,可从基础易行的功能进行集成;二是要实现最高的自动化,尽量避免客户使用过程中出现复杂的人工设置与调试;系统设备的联动性可靠稳定,并具备相应的主动上传机制和消息分发机制,做到事件防范当中人防、技防相结合。

  视频监控的高清化离不开智能视频分析的支撑,通常所说的智能前置以及其他系统的联动,包括报警、门禁、RFID、视频分析等信号联动,主要以视频分析为主,其他系统的联动还有更大的发展空间;视频监控系统最终将实现系统自身的智能管理,实现“无人看守”,甚至可以通过环境分析等,实现预警,从而有效实现主动防御,更多的减少主观意识对系统的影响,结合与自动化控制系统的联动使高清监控系统在深度应用过程中,摆脱人力判断,实现“主动防御”。

  还记得在我上一家公司中,某一大佬做了一个监控系统,牛逼哄哄,挺想研究他到底是怎么搞出来的。当然我们也不是拍拍脑袋干活的人,总不能人家咋干我们就咋干。下面先就介绍下,这样的平台到底有啥好处。

  首先我们为什么要做前端系统呢,先看下面这张表,可以很显然的看出,前端的性能对于产品的价值提升还是蛮有帮助的,但是这些信息如果我们能实时的采集到,并且实施以监控,让整个产品在产品线上一直保持高效的运作,这才是我们的目的。

  其次,也有利于我们发布的产品,能够及时发现我们的错误。如果一个产品在新的迭代中,发生不可描述的错误。

  对!就是不可描述。我们总不可能等待用户的反馈投诉,到那个时候黄花菜都凉了。

  基于以上我们就开始搭建一个前端监简易控平台。(虽然现在市面上有很多这样的系统比如ELK,但是还是忍不住自己撸一个)

  以上就是收集数据的全部,通过发送/action请求或者是/error请求,这些都是可以自定义的,我讲的只是整个过程是如何实现的。

  然后通过我的的一个后台express.js把所有的请求处理并都记录下来,记录好后的数据是这样子的。

  这里我是通过自己写的一段脚本进行解析,parse.js,这里不具体讲解,看源码即可。我展现下解析好的数据。

  我以cvs的数据格式储存,因为后面图表的需要,我也支持json格式方式导出,只不过后面就需要你自己来配置可视化的界面了。

  在这里我说明下,因为如果这个部署在线上环境的时候,如果每次记录都进行记录的话,会消耗大量的内存,所以我架设了一层redis,为了防止大流量的冲击,然后可以每隔一段时间进行存储。

  这里可以设置默认的时间,我这里以10秒为单位,为了demo的效果起见。一般我采用的是一分钟进行一次存储。

  如有好的建议以及优化的方案,还请各位在Issues上提给我,喜欢的话可以点个star。

  我利用这个平台对我的一个项目进行了监控。如果你只是纯粹玩的话,还请只阅读上面的原系统地址,可以忽视我这一段,毕竟我这个系统还不够完善。

  简介:前期团队一直在搭建与云端服务器对接的事情,近期终于落地,数据采集中心实现了服务端与可视化编辑器的融合,整个案例中脚本就两百行左右,基本通过可视化平台配置完成,体现我们平台的高效性。今天通过本案例讲解下服务端接口搭建、服务端与可视化编辑器是如何配合使用的。

  前期团队一直在搭建与云端服务器对接的事情,近期终于落地,数据采集中心实现了服务端与可视化编辑器的融合,整个案例中脚本就两百行左右,基本通过可视化平台配置完成,体现我们平台的高效性。今天通过本案例讲解下服务端接口搭建、服务端与可视化编辑器是如何配合使用的。

  可视化端实现的交互效果分别有三点:1、报警滚动展示,2、表格翻页显示,3、设备故障三角形动画

  前期准备,服务端上传设备到阿里云端,完成后,我们打开上图阿里云平台具体要对接的产品数据,按下列骤订阅消息

  通过上图对接好阿里云上的信息后,数据就接入到我们的平台,在函数体内根据自己实际业务需求做相应处理后,就可以输出到可视化平台了,以上数据接口已全部搭建完成

  注:图中的name即我们要绑定的字段名,value为绑定位置接收到的数据

  新建数据集,对接好相应字段,确定后重新打开,点击数据测试,就可以看到接口过来的数据

  改变了以往html+css的方式,ui设计师直接在页面中设计、拖拉组件方式就可以很快完成

  以上这么多组件都是怎么定义的呢?我们这边以echarts为例,讲下实现过程

  在渲染元素中,定义好echarts需要的option,按下列代码用参数替换option中的项

  因数据接口的数据是单条输出,所以我们要在插入前事件中接管数据,放入自己的容器中,定义好图表需要的数据格式后再返回,代码实现如下:

  看板中的其他模块大同小异,按上述步骤熟练后都可以快速实现,就不再重复描述,有兴趣同学可以动手试一试哦!

  工具,它的功能基本上包含了JDK提供的其他的工具。除此之外,它还可以支持插件的拓展。下面介绍一下其使用。启动当jvisualvm命令在系统的PATH中时,在命令行中执行...

  通过各种无线通信技术,将机器、人组成一个巨大的网络,通过这个网络,实现各种应用,工厂生产采用M2M技术,可实现远程实时

  作者简介莫莫 百度资深前端研发工程师负责百度智能运维(Noah)相关产品的前端设计和研发,在运维数据

  平台,可以实现与用户原有的自动控制系统相结合,通过虚拟现实和数据仪表盘等多种展现手段,为大数据时代的工业生产监控和虚拟制造应用,提供效果最优异的可视化解决方案。 数字工厂...

  为了能了解redis的实时性能情况 , 每次去服务器上打info命令明显不太合适, 所以推荐使用

  返回目录 源码位置: 微服务注册管理: 使用Hystrix实现容错/microservice-discovery-...生产者: ...

  如果你前面看了我几篇关于jvm性能优化的文章,命令行操作是不是不直观,乐投体育平台那么我们来使用这个JVisualVM吧,在jdk的bin文件夹里,这个官方文档都有中文版,插件啥的自己...

  小贴士: 建议使用jmeter3.3+版本,在这个版本以后才有backend listenter 对接influxDB. Jmeter中backend listenter如图 influxdbUrl :写... db创建数据库:jmeter ap...

  ,也可使用“远程进程”来连接远程服务器。 进入JConsole主界面,有“概述”、“内存”、“线程”、“类”、“VM摘要”和Mbean六个页签:

  Figure 1: An overview of my visualization design. Figure 2: The mouseover event of the picture on the curve. Figure 3: The mouseover event of the torus on the curve.

  随着政府、大型企业和事业单位现代化进程的发展,已经形成了集中化管控的趋势。...风电

  的重要途径,通过建设智慧园区,可以优化配置和整合利用各类资源,改善整个园区经济、产业、生态结构,全面提高园区的运行效率、质量和水平。  在最近热播的电视剧《人民...

  太过于麻烦,而且通过返回的JSON数据查看起来非常不方便,使用Spring Boot 中提供的

  展示,就成了基础架构的必须能力。 Grafana 6.2.0 发布了,Grafana 是一个功能丰富的指标标准仪表板和图形编辑器,用于分析和

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